节点
在具体的工程项目中，一个节点往往是一个操作系统上的进程。在本文的模型中，认为节点是一个完整的、不可分的整体，如果某个程序进程实际上由若干相对独立部分构成，则在模型中可以将一个进程划分为多个节点。
异常
JWT(Json Web Tokens) 是一个开放标准(RFC 7519)，它定义了一种简洁，自包含，JSON 对象形式的安全传递信息的方法。JWT常用在 Web 应用或者移动应用上，Token是令牌的意思，表示只有拿着令牌才具有一些权限。JWT的声明（Claim）一般被用来在身份提供者和服务提供者间传递身份验证信息，也可以增加一些额外的其它业务逻辑所必须的声明信息。
JWT的使用场景：
比如用户注册后需要发一封邮件让其激活账户，通常邮件中需要有一个链接，这个链接需要具备以下的特性：能够标识用户，该链接具有时效性（通常只允许几小时之内激活），不能被篡改以激活其他可能的账户…这种场景就和 jwt 的特性非常贴近，jwt 的 payload 中固定的参数：iss 签发者和 exp 过期时间正是为其做准备的。
Reflection 是 Java 程序开发语言的特征之一，它允许运行中的 Java 程序对自身进行检查，或者说“自审”，并能直接操作程序的内部属性。例如，使用它能获得 Java 类中各成员的名称并显示出来。
Java 的这一能力在实际应用中也许用得不是很多，但是在其它的程序设计语中根本就不存在这一特性。例如，Pascal、C 或者 C++ 中就没有办法在程序中获得函数定义相关的信息。
Java Bean 是 reflection 的实际应用之一，它能让一些工具可视化的操作软件组件。这些工具通过 reflection 动态的载入并取得 Java 组件(类) 的属性。
大多数ElasticSearch用户在创建索引时通用会问的一个重要问题是：我需要创建多少个分片?
分片分配是个很重要的概念, 很多用户对如何分片都有所疑惑, 当然是为了让分配更合理. 在生产环境中, 随着数据集的增长, 不合理的分配策略可能会给系统的扩展带来严重的问题。
同时这方面的文档介绍也非常少，很多用户只想要明确的答案而不仅仅一个数字范围，甚至都不关心随意的设置可能带来的问题。
如果你刚接触ElasticSearch，那么弄清楚它的几个术语和核心概念是非常必要的。
工作中业务场景非常多，所涉及到的场景也各不相同，这使得我们定时任务系统应该集管理、调度、任务分配、监控预警为一体的综合调度系统,如何打造一套健壮的、适应不同场景的系统，技术选型尤其重要。
针对以上场景我们需要我们的分布式任务系统具备以下能力：
- 支持多种作业类型(shell作业/Java作业)
- 支持作业HA，负载均衡和失败转移
- 支持弹性扩容(应对开门红以及促销活动)
- 支持Job Timeout 处理
- 支持统一监控和告警
- 支持作业统一配置
- 支持资源隔离和作业隔离
工作流调度：一个完整的数据分析系统通常都是由大量任务单元组成：shell脚本程序，java程序，mapreduce程序、hive脚本等，各任务单元之间存在时间先后及前后依赖关系。为了很好地组织起这样的复杂执行计划，需要一个工作流调度系统来调度执行。
调度工具性能对比：Apache Oozie，其配置工作流的过程是编写大量的XML配置，而且代码复杂度比较高，不易于二次开发。ooize相比azkaban是一个重量级的任务调度系统，功能全面，但配置使用也更复杂。如果可以不在意某些功能的缺失，轻量级调度器azkaban是很不错的候选对象。
本文来介绍下SpringBoot对静态资源的支持以及很重要的一个类WebMvcConfigurerAdapter。
我们来详细地介绍下默认的支持，以及自定义扩展如何实现。
默认资源映射
Spring Boot 默认为我们提供了静态资源处理，使用 WebMvcAutoConfiguration 中的配置各种属性。建议大家使用Spring Boot的默认配置方式，提供的静态资源映射如下:
在工程里面路径是这样：
SpringBoot的拦截机制实现不是其特有的，它和Spring中一致，都可以使用下面三种技术来实现拦截机制
过滤器是servlet中的技术，在SpringBoot中，我们只需要定义一个过滤器类它就能自动生效。
@Component
public class TimeFilter implements Filter {
@Override
public void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException {
System.out.println("TimeFilter init");
}
@Override
public void doFilter(ServletRequest servletRequest, ServletResponse servletResponse, FilterChain filterChain)
throws IOException, ServletException {
System.out.println("TimeFilter doFilter");
long startTime = System.currentTimeMillis();
filterChain.doFilter(servletRequest,servletResponse);
System.out.println("【Filter】耗时;"+(System.currentTimeMillis()-startTime));
}
@Override
public void destroy() {
System.out.println("TimeFilter destory");
}
}
这几天一直折腾多重依赖的问题，也就仔细的看了看Sofa-Ark。
SOFAArk 是一款基于 Java 实现的轻量级类隔离加载容器，主要是为应用程序提供类隔离和依赖包隔离的能力，由蚂蚁金服公司开源贡献；基于 Fat Jar 技术，简单的单模块 Java 应用或者 Spring Boot 应用均可被打包成一个自包含可运行的 Fat Jar，称之为 Ark 包；Ark 包内嵌 SOFAArk 类隔离容器，通过 java -jar 命令启动 Ark 包，SOFAArk 容器将优先启动，进而由容器负责启动各 Ark 插件和应用。
阿里巴巴出了一本Java规范，在国内java开发眼里被赋予了神圣的殿堂，我不推荐你用阿里巴巴的开发手册。
目前Google Guava在实际应用中非常广泛，本篇博客将以博主对 Guava 使用的认识以及在项目中的经验来给大家分享！学习使用 Google Guava可以让你快乐编程，写出优雅的 Java 代码，在业务允许的条件下，我推荐使用 Guava编程！Google 出品 Java 编码规范，科学又权威，强烈推荐！
Joiner/Splitter/CharMatcher
JDK提供的String还不够好么？
也许还不够友好，至少让我们用起来还不够爽，还得操心！
我们常用缓存提升数据查询速度，由于缓存容量有限，当缓存容量到达上限，就需要删除部分数据挪出空间，这样新数据才可以添加进来。缓存数据不能随机删除，一般情况下我们需要根据某种算法删除缓存数据。常用淘汰算法有 LRU,LFU,FIFO,这篇文章我们聊聊 LRU 算法。
LRU 是 Least Recently Used 的缩写，这种算法认为最近使用的数据是热门数据，下一次很大概率将会再次被使用。而最近很少被使用的数据，很大概率下一次不再用到。当缓存容量的满时候，优先淘汰最近很少使用的数据。
【最佳实践】禁止代码返回空对象，取而代之以返回异常。
想学习，永远都不晚，尤其是针对 Java 8 里面的好东西，Optional 就是其中之一，该类提供了一种用于表示可选值而非空引用的类级别解决方案。作为一名 Java 程序员，我真的是烦透了 NullPointerException（NPE），尽管和它熟得就像一位老朋友，知道它也是迫不得已——程序正在使用一个对象却发现这个对象的值为 null，于是 Java 虚拟机就怒发冲冠地把它抛了出来当做替罪羊。
当然了，我们程序员是富有责任心的，不会坐视不管，于是就有了大量的 null 值检查。尽管有时候这种检查完全没有必要，但我们已经习惯了例行公事。终于，Java 8 看不下去了，就引入了 Optional，以便我们编写的代码不再那么刻薄呆板。
代码中如果if-else比较多，阅读起来比较困难，维护起来也比较困难，很容易出bug，接下来，本文将介绍优化if-else代码的八种方案。
如果if-else代码块包含return语句，可以考虑通过提前return，把多余else干掉，使代码更加优雅。
分页查询是最常用的场景之一，但也通常也是最容易出问题的地方。比如对于下面简单的语句，一般 DBA 想到的办法是在 type, name, create_time 字段上加组合索引。这样条件排序都能有效的利用到索引，性能迅速提升。
好吧，可能90%以上的 DBA 解决该问题就到此为止。但当 LIMIT 子句变成 “LIMIT 1000000,10” 时，程序员仍然会抱怨：我只取10条记录为什么还是慢？
要知道数据库也并不知道第1000000条记录从什么地方开始，即使有索引也需要从头计算一次。出现这种性能问题，多数情形下是程序员偷懒了。
项目作者：Jason Mayes
参与：Oblivion Max、思
只需网页端，秒速消失不留痕。
Jason Mayes 是一名在谷歌工作的资深网页工程师，他长期致力于运用新兴技术提供物联网解决方案。近日，充满奇思妙想的 Mayes 又使用 TensorFlow.js 制作了一个仅用 200 余行代码的项目，名为 Real-Time-Person-Removal。它能够实时将复杂背景中的人像消除，而且仅基于网页端。
北京时间 2020 年 3 月 6 日凌晨，我们期待已久的 Istio 1.5 发布了，发布公告见 https://istio.io/news/releases/1.5.x/announcing-1.5/。由 ServiceMesher 社区组织翻译的 Istio 官方文档同时发布，见 https://istio.io/zh。
Istio 1.5 是一个具有重大变革的版本。长久以来，面对社区对 Istio 的性能和易用性的诟病，Istio 团队终于正视自身的问题，在当前版本中彻底推翻了原有控制平面的架构，完成了重建。正如 Simplified Istio 文中所说：
复杂是万恶之源，让我们停止焦虑，爱上单体。
什么是事务？
事务是逻辑上的一组操作，要么都执行，要么都不执行.
事物的特性（ACID）：
考虑这样一种常用的情形：你需要将静态内容（类似图片、文件）展示给用户。那么这个情形就意味着你需要先将静态内容从磁盘中拷贝出来放到一个内存buf中，然后将这个buf通过socket传输给用户，进而用户或者静态内容的展示。这看起来再正常不过了，但是实际上这是很低效的流程，我们把上面的这种情形抽象成下面的过程：
read(file, tmp_buf, len); write(socket, tmp_buf, len);
首先调用read将静态内容，这里假设为文件A，读取到tmp_buf, 然后调用write将tmp_buf写入到socket中，如图：
零拷贝（Zero-copy）技术指在计算机执行操作时，CPU 不需要先将数据从一个内存区域复制到另一个内存区域，从而可以减少上下文切换以及 CPU 的拷贝时间。
它的作用是在数据报从网络设备到用户程序空间传递的过程中，减少数据拷贝次数，减少系统调用，实现 CPU 的零参与，彻底消除 CPU 在这方面的负载。
实现零拷贝用到的最主要技术是 DMA 数据传输技术和内存区域映射技术：
物理内存和虚拟内存
由于操作系统的进程与进程之间是共享 CPU 和内存资源的，因此需要一套完善的内存管理机制防止进程之间内存泄漏的问题。
Apache Shiro是一个强大且易用的Java安全框架,执行身份验证、授权、密码和会话管理。使用Shiro的易于理解的API,您可以快速、轻松地获得任何应用程序,从最小的移动应用程序到最大的网络和企业应用程序。
三个核心组件：Subject, SecurityManager 和 Realms.
从这个意义上讲，Realm实质上是一个安全相关的DAO：它封装了数据源的连接细节，并在需要时将相关数据提供给Shiro。当配置Shiro时，你必须至少指定一个Realm，用于认证和（或）授权。配置多个Realm是可以的，但是至少需要一个。
事务是 MySQL 等关系型数据库区别于 NoSQL 的重要方面，是保证数据一致性的重要手段。
事务（Transaction）是访问和更新数据库的程序执行单元；事务中可能包含一个或多个 sql 语句，这些语句要么都执行，要么都不执行。
作为一个关系型数据库，MySQL 支持事务，本文介绍基于 MySQL 5.6。首先回顾一下 MySQL 事务的基础知识。
系统环境：
参考地址：
1、是什么缓存
最近在做订单模块，用户购买服务类产品之后，需要进行预约，预约成功之后分别给商家和用户发送提醒短信。考虑发短信耗时的情况所以我想用异步的方法去执行，于是就在网上看见了Spring的@Async了。
但是遇到了许多问题，使得@Async无效，也一直没有找到很好的文章去详细的说明@Async的正确及错误的使用方法及需要注意的地方，这里简单整理了一下遇见的问题，Sring是以配置文件的形式来开启@Async，而SpringBoot则是以注解的方式开启。
我们可以使用springBoot默认的线程池，不过一般我们会自定义线程池（因为比较灵活），配置方式有：
下面分别实现两种配置方式