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不能免俗:学习下阿里数据中台

数据中台的概念是最早由阿里巴巴首次提出,是为了应对内部众多业务部门千变万化的数据需求和高速时效性的要求而成长起来的,它既要满足业务部门日常性的多个业务前台的数据需求,又要满足像双十一,六一八这样的业务高峰、应对大规模数据的线性可扩展问题、应对复杂活动场景业务系统的解耦问题,而在技术、组织架构等方面采取的一些变革。

数据中台定义

阿里巴巴数据中台是阿里云上实现数据智能的最佳实践,它是由数据中台方法论+组织+工具所组成。

  • 数据中台方法论采用实现企业数据的全局规划设计,通过前期的设计形成统一的数据标准、计算口径,统一保障数据质量,面向数据分析场景构建数据模型,让通用计算和数据能沉淀并能复用,提升计算效能;
  • 数据中台的建设实施必须有能与之配合的组织,不仅仅相应岗位的人员要配备齐全,而且组织架构建设也需要对应,有一个数据技术部门统筹企业的数字化转型,数据赋能业务中形成业务模式,在推进数字化转型中实现价值;
  • 数据中台由一系列的工具和产品组成,阿里云数据中台以智能数据构建与管理Dataphin产品、商业智能QuickBI工具和企业参谋产品为主体等一系列工具组成。

详解阿里云数据中台

数据中台的概念来自于阿里巴巴“大中台,小前台”业务战略下的数据化实践,它是关于“数据价值化和数据资产化”的一整套解决方案,内容包括数据中台方法论,组织,数据产品三个方面。

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