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物联网（IoT）是帮助人工智能（AI）以更好的方式控制和理解事物的未来技术。 我们收集了一些最有名的物联网平台，以帮助您开发物联网项目。

在这里，推荐一些最好的和着名的开源物联网（IoT）平台。 大多数这些平台都提供API来支持Linux开发板，如Raspberry Pi，Arduino和BeagleBone。

Kaa IoT Platform

https://www.kaaproject.org/

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作者：Derek Miers、Marc Kerremans、Saikat Ray和 Cathy Tornbohm

随着企业组织想方设法提高运营效率，并将遗留系统与新的企业应用软件和数字化业务集成，机器人流程自动化（RPA）继续扩大其应用范围。我们在本文中研究这些市场力量和提供此类软件的领先企业供应商。

市场定义/描述

机器人流程自动化（RPA）是一种数字化赋能技术，主要充分利用用户界面（UI）和表面级特征这对组合来创建自动处理常规性、可预测的数据转录工作的脚本。

RPA工具可将应用软件连接起来，消除输入错误，加快流程，并降低成本。RPA市场仍然比较小，2018年总收入略低于8.5亿美元。然而，RPA是Gartner正式跟踪分析的增长速度最快的软件领域，2018年同比增长超过63%。

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ThreadLocal是JDK默认提供的本地线程变量，用来存储在整个调用链中都需要访问的数据，并且是线程安全的。由于本文的写作背景是笔者需要在公司落地全链路跟踪平台，一个基本并核心的功能需求是用户的每个操作动作需要在整个调用链中进行埋点传递，线程上下文环境成为解决这个问题最合适的技术。

ThreadLocal解决什么问题？

ThreadLocal是在Thread类之外实现的一个功能（java.lang.ThreadLocal）， 但它会为每个线程分别存储一份唯一的数据。正如它的名字所说的，它为线程提供了本地存储，也就是说你所创建出来变量对每个线程实例来说都是唯一的。和线程 名，线程优先级类似，你可以自定义出一些属性，就好像它们是存储在Thread线程内部一样。

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Micro-service Architecture Capability Map

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RPC 框架原理

RPC 框架的目标就是让远程服务调用更加简单、透明，RPC 框架负责屏蔽底层的传输方式（TCP 或者 UDP）、序列化方式（XML/Json/ 二进制）和通信细节。服务调用者可以像调用本地接口一样调用远程的服务提供者，而不需要关心底层通信细节和调用过程。

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这篇文章假设你已经初步了解过领域驱动设计(DDD)的基本概念(聚合根、实体、值对象、领域服务、领域事件、资源库、限界上下文等)以及CQRS的设计，这里将重点放在如何落地DDD和CQRS上。

DDD分层架构

Evans在它的《领域驱动设计：软件核心复杂性应对之道》书中推荐采用分层架构去实现领域驱动设计：

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Token 是在服务端产生的。如果前端使用用户名/密码向服务端请求认证，服务端认证成功，那么在服务端会返回 Token 给前端。前端可以在每次请求的时候带上 Token 证明自己的合法地位不久前，我在在前后端分离实践中提到了基于 Token 的认证，现在我们稍稍深入一些。通常情况下，我们在讨论某个技术的时候，都是从问题开始。那么第一个问题：

为什么要用 Token？

而要回答这个问题很简单——因为它能解决问题！可以解决哪些问题呢？

1. Token 完全由应用管理，所以它可以避开同源策略
2. Token 可以避免 CSRF 攻击
3. Token 可以是无状态的，可以在多个服务间共享

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curl 设计用于在没有用户交互的情况下工作。它是一个工具，用于传输来自服务器或者到服务器的数据。「向服务器传输数据或者获取来自服务器的数据」

可支持的协议有（DICT、FILE、FTP、FTPS、GOPHER、HTTP、HTTPS、IMAP、IMAPS、LDAP、LDAPS、POP3、POP3S、RTMP、RTSP、SCP、SFTP、SMTP、SMTPS、TELNET和TFTP）。

curl提供了大量有用的技巧，比如代理支持、用户身份验证、FTP上传、HTTP post、SSL连接、cookie、文件断点续传、Metalink等等。正如你将在下面看到的，这些特性的数量会让您头晕目眩！

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常言道，温故而知新。

BeanDefinition是什么？

我们先看官网上是怎么解释的：

从上文中，我们可以得出以下几点结论：

1. BeanDefinition包含了我们对bean做的配置，比如XML<bean/>标签的形式进行的配置
2. 换而言之，Spring将我们对bean的定义信息进行了抽象，抽象后的实体就是BeanDefinition,并且Spring会以此作为标准来对Bean进行创建
3. BeanDefinition包含以下元数据：一个全限定类名，通常来说，就是对应的bean的全限定类名。bean的行为配置元素，这些元素展示了这个bean在容器中是如何工作的包括scope(域，我们文末有简单介绍)，lifecycle callbacks(生命周期回调，下篇文章介绍)等等这个bean的依赖信息一些其他配置信息，比如我们配置了一个连接池对象，那么我们还会配置它的池子大小，最大连接数等等

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对于从微服务开始的团队来说，最大的挑战之一就是坚持 金发女孩原则(The Goldilocks principle)（该典故来自于童话《金发姑娘和三只熊》）：不要太大，不要太小，不能太紧密耦合。之所以是挑战的部分原因是会对究竟什么是设计良好的微服务感到疑惑。

数十位 CTO 通过采访分享了他们的经验，这些对话说明了设计良好的微服务的五个特点。本文将帮助指导团队设计微服务。（有关详细信息，请查看即将出版的书籍 Microservices for Startups ，LCTT 译注：已可免费下载完整的电子版）。本文将简要介绍微服务的边界和主观的 “规则”，以避免在深入了解五个特征之前就开始指导您的微服务设计。

微服务边界

使用微服务开发新系统的核心优势 之一是该体系结构允许开发人员独立构建和修改各个组件，但在最大限度地减少每个 API 之间的回调数量方面可能会出现问题。根据 SparkPost 工程副总裁 Chris McFadden 所说，解决方案是应用适当的服务边界。

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在实际的开发项目中,一个对外暴露的接口往往会面临很多次请求，我们来解释一下幂等的概念：任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。按照这个含义，最终的含义就是 对数据库的影响只能是一次性的，不能重复处理。如何保证其幂等性，通常有以下手段：

1. 数据库建立唯一性索引，可以保证最终插入数据库的只有一条数据
2. token机制，每次接口请求前先获取一个token，然后再下次请求的时候在请求的header体中加上这个token，后台进行验证，如果验证通过删除token，下次请求再次判断token
3. 悲观锁或者乐观锁，悲观锁可以保证每次for update的时候其他sql无法update数据(在数据库引擎是innodb的时候,select的条件必须是唯一索引,防止锁全表)
4. 先查询后判断，首先通过查询数据库是否存在数据，如果存在证明已经请求过了，直接拒绝该请求，如果没有存在，就证明是第一次进来，直接放行。

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一、背景

Go语言是Google开发的一种静态强类型、编译型、并发型，并具有垃圾回收功能的编程语言。为了方便搜索和识别，有时会将其称为Golang。自2009年11月Google正式宣布推出，成为开放源代码项目以来，Go语言已成为当今开发人员和DevOps领域最流行的语言之一, 它被用于设计和编写Kubernetes和Helm。但是，相比语言本身已经得到了广泛的普及和使用，Go语言的包管理方案却大大滞后了。

Go语言生态系统中缺少的是标准化——没有用于依赖关系管理的标准工具, 也没有标准的包格式或兼容的包仓库规范。这意味着开发人员无法使用Go语言创建可重现的构建, 这是一个相当大的问题。这些年来, 社区推出了诸如dep、godep、glide和govender等工具，试图用来处理Go语言的依赖管理, 但并未成功。2018年Google在Go1.11官方推出了Go modules，为Go语言提供了支持版本化的依赖管理方案。

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想要深入学习nginx，阅读源码一定是非常重要的一环，但nginx源码量毕竟还是不算少，一不小心就容易陷入某个细节，迷失在茫茫码海之中。

如果有一张地图，让我们开启上帝视角，总览全局，帮助我们快速学习整体框架结构，又能不至于迷失其中那就再好不过了！

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什么是集合呢？

集合类是用来存放某类对象的。集合类有一个共同特点，就是它们只容纳对象（实际上是对象名，即指向地址的指针）。这一点和数组不同，数组可以容纳对象和简单数据。如果在集合类中既想使用简单数据类型，又想利用集合类的灵活性，就可以把简单数据类型数据变成该数据类型类的对象，然后放入集合中处理，但这样执行效率会降低。

集合类容纳的对象都是Object类的实例，一旦把一个对象置入集合类中，它的类信息将丢失，也就是说，集合类中容纳的都是指向Object类对象的指针。这样的设计是为了使集合类具有通用性，因为Object类是所有类的祖先，所以可以在这些集合中存放任何类而不受限制。当然这也带来了不便，这令使用集合成员之前必须对它重新造型。

集合类是Java数据结构的实现。在编写程序时，经常需要和各种数据打交道，为了处理这些数据而选用数据结构对于程序的运行效率是非常重要的。

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O’Reilly的电子书《Microservices AntiPatterns and Pitfalls》讲述了在微服务设计实现时十种最常见的反模式和陷阱。本文基于此书，将这十个点列出。

数据驱动迁移反模式（Data-Driven Migration）

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计算机集群简称集群（Clusters），是一种计算机系统。它通过一组散列集成的 软件或硬件 连接起来高度紧密地协作完成计算工作。在莫种意义上，他们可以被看做是一台计算机。

集群系统中的单个计算机通常称为节点，通常通过内网连接，但也有其它的可能连接方式。集群计算机通常用来改进单个计算机的计算速度和可靠性。

集群分类

集群分为同构和异构，他们区别在于 “组成集群系统的计算机之间的体系结构是否相同”。

集群计算机按功能和结构可以分为以下几类：

高可用性集群 HA（High-Availability clusters）；

负载均衡集群（Load Balancing clusters）；

高性能计算集群（High Performance clusters）；

网格计算（Grid Computing）；

集群技术特点

• 通过多台计算机完成同一工作，达到更高的效率；
• 多台主机内容、工作过程等完全一样，其中一台宕机不会影响全局；

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一、本地缓存介绍

缓存在日常开发中启动至关重要的作用，由于是存储在内存中，数据的读取速度是非常快的，能大量减少对数据库的访问，减少数据库的压力。

之前介绍过 Redis 这种 NoSql 作为缓存组件，它能够很好的作为分布式缓存组件提供多个服务间的缓存，但是 Redis 这种还是需要网络开销，增加时耗。本地缓存是直接从本地内存中读取，没有网络开销，例如秒杀系统或者数据量小的缓存等，比远程缓存更合适。

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不久前，腾讯云发布了国内第一款 Serverless 数据库 —— PostgreSQL for Serverless（ServerlessDB），在业界受到众多数据库开发者的广泛关注，它基于 PostgreSQL 数据库实现按需分配资源，能够做到安全隔离、弹性扩容、按需付费、原生 SQL 支持。在本文中，腾讯云 ServerlessDB 产品负责人从租户隔离技术、快速扩缩容能力、连接池管理等方面，详细解密这款数据库背后的设计细节，希望能够为所有开发者带来启发。

如何实现真正的自动扩缩容？

相比较于传统数据库，云数据库的弹性扩缩容和按量计费能够帮助用户按需使用云资源，避免资源浪费的同时大幅节省了成本。在系统实现原理上，目前云数据库提供的这类“弹性方案”本质上是一种策略上的弹性，即开发者需要先行预估自己的产品负载量，例如一款游戏什么阶段玩家特别多，什么时候人潮回落，在设定好数据库需求的方案后，对应进行手动的容量调整。

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内存管理软件包括虚拟内存系统、地址转换、交换、换页和分配。与性能密切相关的内容包括：内存释放、空闲链表、页扫描、交换、进程地址空间和内存分配器。在Linux中，空闲链表通常由分配器消耗，如内核的slab分配器和SLUB,以及用户级分配器(glibc,linux系统)libmalloc、libumem和mtmalloc。

• slab: 内核slab分配器管理特定大小的对象缓存，使他们能够被快速的回收利用，并且避免页分配的开销。适用于处理固定大小结构的内核内存分配。
• slub: 基于slab分配器。它主要是解决slab分配器带来的问题，其中包括移除对象队列，以及每个CPU缓存，把NUMA优化留给页分配器。
• glibc: 结合多种非配器策略的高效分配器，它基于分配请求的长度进行分配。较小的分配来自内存集合，包括用伙伴关系算法合并长度相近的单位。较大的分配用树高效地搜索空间。对于非常大的分配，会转到mmap（）。

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并发是一个难题，但是可以通过使用强力简单的抽象来显著的简化，为了简化问题，guava扩展了Future接口，即 ListenableFuture （可以监听的Future）。我强烈建议你在你的所有代码里使用ListenableFuture去替代Future，原因如下：

• 很多的Futures 类的方法需要它。（Futures工具类使用）
• 它比后来改造为ListenableFutrue更简单。（早点使用比重构更简单）
• 工具方法的提供者不需要提供Future和ListenableFuture方法的变体。（不需要兼容两套）

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解决方案架构师是负责系统架构以及特定产品的技术标准（包括技术、平台、基础架构）的专家。他们为产品设定前景，他们的分析也是产品的定义、设计、交付和永久支持的成功关键。因此，构架师不仅需要了解业务需求，还需要了解符合企业技术总目标的逻辑性、可扩展性及成本效益。

架构师的重要技能之一就是能从许多不同的角度来看待架构，因为每一个单独的角度可能不完全相关，但结合在一起就可以从总体的角度来看待产品。这些角度包括原则、标准、模式和反模式、经验法则和经验实践，而这些对于决策方向确定和项目评估成功至关重要。

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1. Java agent介绍

1.1 什么是Java agent？

Java agent本质上可以理解为一个插件，该插件就是一个精心提供的jar包，这个jar包通过JVMTI（JVM Tool Interface）完成加载，最终借助JPLISAgent（Java Programming Language Instrumentation Services Agent）完成对目标代码的修改。

Java agent技术的主要功能如下：

• 可以在加载java文件之前做拦截把字节码做修改
• 可以在运行期将已经加载的类的字节码做变更
• 还有其他的一些小众的功能:
  • 获取所有已经被加载过的类
  • 获取所有已经被初始化过了的类
  • 获取某个对象的大小
  • 将某个jar加入到bootstrapclasspath里作为高优先级被bootstrapClassloader加载
  • 将某个jar加入到classpath里供AppClassloard去加载
  • 设置某些native方法的前缀，主要在查找native方法的时候做规则匹配

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服务网格是什么

术语服务网格（Service Mesh）用于描述微服务之间的网络，以及通过此网络进行的服务之间的交互。随着服务数量和复杂度的增加，服务网格将变的难以理解和管理。

对服务网格的需求包括：服务发现、负载均衡、故障恢复、指标和监控，以及A/B测试、金丝雀发布、限速、访问控制、端对端身份验证等。

Istio是什么

使用云平台给DevOps团队带来了额外的约束，为了Portability开发人员通常需要使用微服务架构，运维人员则需要管理非常多数量的服务。Istio能够连接、保护、控制、观察这些微服务。

Istio是运行于分布式应用程序之上的透明（无代码入侵）服务网格，它同时也是一个平台，提供集成到其它日志、监控、策略系统的接口。

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如果你在网上快速的做一个关于 UUID 和 MySQL 的搜索，你会得到相当多的结果。以下是一些例子：

• 存储 UUID 和 生成列
• 在 MySQL 中存储 UUID 的值
• 说明 InnoDB 中的主键模型及其对磁盘使用的影响
• 主键选型之战 UUID vs. INT
• GUID / UUID 的性能突破
• 到底需不需要 UUID?

另：以上文章链接请在文章结尾处查看

那么，像这样一个众所周知的话题还需要更多关注吗？显然是的。

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