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边缘计算开源平台

边缘计算中的边缘(edge)指的是网络边缘上的计算和存储资源,这里的网络边缘与数据中心相对,无论是从地理距离还是网络距离上来看都更贴近用户。作为一种新的计算范式,边缘计算将计算任务部署于接近数据产生源的网络边缘,利用边缘资源为用户提供大量服务或功能接口,大大减少上传至云数据中心的数据量,缓解网络带宽压力,同时可以更好地解决数据安全和隐私问题。

在边缘计算环境下,数据具有异构性且数据量较大,数据处理的应用程序具有多样性,不同应用程序所关联的计算任务又不尽相同,对于计算任务的管理具有较大的复杂性,而简单的中间件软件结构无法有效保证计算任务可行性、应用程序的可靠性以及资源利用的最大化。同时,面向不同应用或场景的边缘计算系统所要实现的功能有所差异性。因此,边缘计算平台对边缘计算领域的推广和发展有着重要的意义和影响。

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边缘计算那点事

边缘计算(Edge Computing)是云计算向边缘的延伸,本文对边缘计算、雾计算、MEC、Cloudlet、分布式云等边缘计算领域相关概念和技术的定义、架构、场景等进行了比较分析,并对该领域的技术发展趋势给出了预测与展望。

一、概述

在整个行业数字化转型的大背景下,在 IoT、5G、 VR、AI 等业务云化需求驱动和技术发展推动下,边缘计算(Edge Computing)概念应运而生并迅速得到了行业的广泛关注。相对于经典云计算带来的“云端”的海量计算能力,边缘计算实现了资源和服务向边缘位置的下沉, 从而能够降低交互时延、减轻网络负担、丰富业务类型、优化服务处理,提升服务质量和用户体验。

边缘计算概念并无明确定义,雾计 算、MEC、Cloudlet、 边 缘 计 算、 分 布 式 云 等 概 念 迭 出,ETSI、ITU、OpenFog、ECC、OEC、3GPP、ISO、IEC、 IEEE、Linux 基金会、OpenStack 基金会等业界主流标准 化、开源和行业组织都在积极推进但都有所侧重。本文针对边缘计算、雾计算、MEC、Cloudlet、分布式云等领域内核心技术的定义、架构、场景等进行简介,并进行比较分析。

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