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如果你从事微服务，那么可能已经多次听说过这两个术语。 人们常常在两者之间感到困惑。

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不久前，腾讯云发布了国内第一款 Serverless 数据库 —— PostgreSQL for Serverless（ServerlessDB），在业界受到众多数据库开发者的广泛关注，它基于 PostgreSQL 数据库实现按需分配资源，能够做到安全隔离、弹性扩容、按需付费、原生 SQL 支持。在本文中，腾讯云 ServerlessDB 产品负责人从租户隔离技术、快速扩缩容能力、连接池管理等方面，详细解密这款数据库背后的设计细节，希望能够为所有开发者带来启发。

如何实现真正的自动扩缩容？

相比较于传统数据库，云数据库的弹性扩缩容和按量计费能够帮助用户按需使用云资源，避免资源浪费的同时大幅节省了成本。在系统实现原理上，目前云数据库提供的这类“弹性方案”本质上是一种策略上的弹性，即开发者需要先行预估自己的产品负载量，例如一款游戏什么阶段玩家特别多，什么时候人潮回落，在设定好数据库需求的方案后，对应进行手动的容量调整。

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Knative Eventing是一个旨在满足云原生开发的常见需求的系统，并提供可组合的原语以启用后期绑定事件源和事件使用者。

设计概述

Knative Eventing是围绕以下目标设计的：

1. 原始事件服务是松散耦合的。这些服务可以在各种平台上（例如Kubernetes，VM，SaaS或FaaS）独立开发和部署。
2. 事件生产者和事件消费者是独立的。任何生产者（或源）都可以在有活动的事件使用者监听之前生成事件。在有生产者创建事件之前，任何事件消费者都可以对事件或事件类别表示兴趣。
3. 可以将其他服务连接到Eventing系统。这些服务可以执行以下功能：创建新的应用程序而无需修改事件生产者或事件使用者。从生产者那里选择事件的特定子集并将其作为目标。
4. 确保跨服务的互操作性。 Knative Eventing与由CNCF Serverless WG开发的CloudEvents规范一致。

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1. 蚂蚁金服落地情况介绍

发展历程和落地规模

Service Mesh 技术在蚂蚁金服的落地，先后经历过如下几个阶段：

• 技术预研 阶段：2017年底开始调研并探索 Service Mesh 技术，并确定为未来发展方向；
• 技术探索 阶段：2018年初开始用 Golang 开发 Sidecar SOFAMosn，年中开源基于 Istio 的 SOFAMesh；
• 小规模落地 阶段：2018年开始内部落地，第一批场景是替代 Java 语言之外的其他语言的客户端 SDK，之后开始内部小范围试点；
• 规模落地 阶段：2019年上半年，作为蚂蚁金融级云原生架构升级的主要内容之一，逐渐铺开到蚂蚁金服内部的业务应用，并平稳支撑了618大促；
• 全面大规模落地 阶段：2019年下半年，在蚂蚁金服内部的业务中全面铺开，落地规模非常庞大，而且准备迎接双十一大促；

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Serverless（无服务器架构）是指服务端逻辑由开发者实现，运行在无状态的计算容器中，由事件触发，完全被第三方管理，其业务层面的状态则存储在数据库或其他介质中。

Serverless 是云原生技术发展的高级阶段，可以使开发者更聚焦在业务逻辑，而减少对基础设施的关注。

下图来自谷歌云平台官网，是对云计算的一个很好的分层概括，其中 serverless 就是构建在虚拟机和容器之上的一层，与应用本身的关系更加密切。

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本文定义并解释了 Serverless 与其他应用程序架构的不同之处，然后“证明”了 Serverless 应用程序架构在实施得当的情况下会优于非 Serverless 架构。最后总结了很多经验法则，帮助架构师和开发人员实现 Serverless。

关键要点

• Serverless 应用程序不涉及操作服务器，并且应用程序的运行时间完全委托给了服务提供者。
• Serviceful Serverless 应用程序是一种尽可能利用第三方服务实现后端功能的应用程序。
• Serviceful Serverless 应用程序的主要优点是，与其他方式构建的应用程序相比，它们需要的后端代码数量要少很多。
• 更少的代码意味着更少的技术债务，更好和更一致的持续软件开发速度，并为普通开发人员提供更好的可维护性。
• 基础设施即服务的兴起引发了一种新的软件开发最佳实践（“云原生”），Serverless 也是如此。你不可能将云原生应用程序迁移到功能即服务（FaaS）平台，并期望它们会获得最好的设计。

大多数关于 Serverless 应用程序的文章都没有提供足够的细节来解释为什么 Serverless 比其他软件开发方法更具优势，或者在解释为什么 Serverless 比非 Serverless 解决方案更好时显得有点杂乱无章。本文解释了 Serverless 与其他应用程序架构的不同之处，然后“证明”了 Serverless 应用程序架构在实施得当的情况下会优于非 Serverless 架构。最后总结了很多经验法则，帮助架构师和开发人员实现 Serverless。本文对作者在 QCon NY 2018 和 Serverlessconf SF 2018 大会上提出的概念和示例进行了扩展。

我们在优化什么？

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一、无服务器（Serverless）计算是什么

云计算涌现出很多改变传统IT架构和运维方式的新技术，比如虚拟机、容器、微服务，无论这些技术应用在哪些场景，降低成本、提升效率是云服务永恒的主题。

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来自伯克利的犀利断言：Serverless 计算将会成为云时代默认的计算范式，将会取代 Serverful （传统云）计算模式，因此也意味着服务器 – 客户端模式的终结。

你准备好了吗？

引言

2009 年，伯克利以独特的视角发布了一篇文献，定义了云计算，十年过去了，这篇文章被引用无数，其中的观点更是当下最好的见证：

1. 按需计算的表现形式。
2. 消除云用户的前期承诺。
3. 根据需要在短期内支付使用计算资源的能力。
4. 规模经济，由于许多非常大的数据中心，显着降低了成本。
5. 通过资源虚拟化简化操作并提高利用率。
6. 通过多路复用来承载不同组织的工作负载，进而提高硬件利用率。

2019 年，伯克利又以新的视角发布了一篇文献：将云中的编程变得简单：伯克利视角下的 Serverless 计算。 观点同样让人眼前一亮：

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