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Prometheus – 云原生时代的监控平台

一、简介

Kubernetes自从2012年开源以来便以不可阻挡之势成为容器领域调度和编排的领头羊,Kubernetes是Google Borg系统的开源实现,于此对应Prometheus则是Google BorgMon的开源实现。Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库。从字面上理解,Prometheus由两个部分组成,一个是监控报警系统,另一个是自带的时序数据库(TSDB)。

2016年,由Google发起的Linux基金会旗下的原生云基金会(Cloud Native Computing Foundation)将Prometheus纳入其第二大开源项目。Prometheus在开源社区也十分活跃,在GitHub上拥有两万多Star,并且系统每隔一两周就会有一个小版本的更新。

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开源的Prometheus

Prometheus是开源的系统监控报警框架。【代码开源地址: https://github.com/prometheus/prometheus】

它启发于 Google 的 borgmon 监控系统,由工作在 SoundCloud 的 google 前员工在 2012 年创建,作为社区开源项目进行开发,并于 2015 年正式发布。2016 年,Prometheus 正式加入 Cloud Native Computing Foundation,成为受欢迎度仅次于 Kubernetes 的项目。

作为新一代的监控框架,Prometheus 具有以下特点:

  • 强大的多维度数据模型:
  1. 时间序列数据通过 metric 名和键值对来区分。
  2. 所有的 metrics 都可以设置任意的多维标签。
  3. 数据模型更随意,不需要刻意设置为以点分隔的字符串。
  4. 可以对数据模型进行聚合,切割和切片操作。
  5. 支持双精度浮点类型,标签可以设为全 unicode。
  • 灵活而强大的查询语句(PromQL):在同一个查询语句,可以对多个 metrics 进行乘法、加法、连接、取分数位等操作。
  • 易于管理: Prometheus server 是一个单独的二进制文件,可直接在本地工作,不依赖于分布式存储。
  • 高效:平均每个采样点仅占 3.5 bytes,且一个 Prometheus server 可以处理数百万的 metrics。
  • 使用 pull 模式采集时间序列数据,这样不仅有利于本机测试而且可以避免有问题的服务器推送坏的 metrics。
  • 可以采用 push gateway 的方式把时间序列数据推送至 Prometheus server 端。
  • 可以通过服务发现或者静态配置去获取监控的 targets。
  • 有多种可视化图形界面。
  • 易于伸缩。

需要指出的是,由于数据采集可能会有丢失,所以 Prometheus 不适用对采集数据要 100% 准确的情形。但如果用于记录时间序列数据,Prometheus 具有很大的查询优势,此外,Prometheus 适用于微服务的体系架构。

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