用户您好!请先登录!

分类目录数据分析

百亿用户行为数据的秒级分析

导读

用户行为分析是数据分析中非常重要的一项内容,在统计活跃用户,分析留存和转化率,改进产品体验、推动用户增长等领域有重要作用。美团点评每天收集的用户行为日志达到数百亿条,如何在海量数据集上实现对用户行为的快速灵活分析,成为一个巨大的挑战。为此,我们提出并实现了一套面向海量数据的用户行为分析解决方案,将单次分析的耗时从小时级降低到秒级,极大的改善了分析体验,提升了分析人员的工作效率。

本文以有序漏斗的需求为例,详细介绍了问题分析和思路设计,以及工程实现和优化的全过程。

问题分析

下图描述了转化率分析中一个常见场景,对访问路径“首页-搜索-菜品-下单-支付”做分析,统计按照顺序访问每层节点的用户数,得到访问过程的转化率。

阅读更多

面向ToB企业的数据分析

很多同学很困惑:B2B类分析该怎么做!!!网上到处都是零售电商的例子,可这都是B2C类业务啊。当然还有一些同学连B2B和B2C都分不清楚,只是感觉到:我这个数据很奇怪,该怎么分析?今天系统解答一下。

B2B和B2C的直观区别

1. 一个典型B2C场景:

阿里数据总监手把手教学:如何面向企业做一次有价值的数据分析

阅读更多

竞品分析示例:腾讯、百度、高德App

出行是人们生活的必然需求,面对道路交通复杂的地带,导航定位成为地图最重要的功能卖点。由于资质、资源等原因,进入的门槛较高,地图远没有其他行业那么热闹,经过真实数据反映表明导航类app已经形成了三者割据的形式,以高德地图、百度地图为首,腾讯地图穷追猛赶的势头拼命追赶。

这里,示例对这三大巨头进行全方位解析,以求达到以下目的:

  1. 深入了解导航定位app的现状、市场情况和用户体验
  2. 通过剖析腾讯地图了解其模式,功能特色
  3. 与高德和百度等竞品比较发现其亮点和不足,寻找进一步改善的要点

一、产品概述

1.1 基础信息

竞品分析报告:腾讯地图APP VS 百度地图 VS 高德地图

阅读更多

基于角色的数据分析:定义+价值+方法论

摘自<Aurora Harley>文章:企业基于目标角色进行数据分析,可启发性地揭示数据趋势并有效地获得用户洞察力。

许多企业在项目的初始构思和设计阶段会分析不同群体的角色特征,但在解决设计阶段的争论之后就将这些信息束之高阁。但是,实践证明角色信息的应用能有效帮助企业进行长期维护。

具体来说,基于角色特征进行数据分析创建不同的用户分群不仅可以检查角色描述的用户特征与企业的真实访问者特征是否一致,还可以帮助企业发现用户的使用模式和行为趋势,相反,将所有访问者数据进行汇总将隐藏这些宝贵信息。

一、什么是角色?

角色是一个从某类有共同特征的用户群中抽象出来的虚构代表人物。企业应总结多个角色,以代表其网站或 APP 吸引的各种访问者(通常 3-7 个角色将覆盖大多数受众,而不会在你的用户类型中产生过于具体或宽泛的无效角色分类)。

阅读更多