CAS和AQS底层原理
CAS（Compare And Swap）原理分析
字面意思是比较和交换，先看看下面场景（A 和 B 线程同时执行下面的代码）：
int i = 10; //代码 1
i = 20; //代码 2
场景 1：A 线程执行代码 1 和代码 2，然后 B 线程执行代码 1 和代码 2，CAS 成功。
场景 2：A 线程执行代码 1，此时 B 线程执行代码 1 和代码 2，A 线程执行代码 2，CAS 不成功，为什么呢？
Archives1月 2021
Gartner 2021战略技术趋势——分布式云
基于SSD的Kafka应用层缓存架构设计与实现
Kafka在美团数据平台的现状
Kafka出色的I/O优化以及多处异步化设计，相比其他消息队列系统具有更高的吞吐，同时能够保证不错的延迟，十分适合应用在整个大数据生态中。
目前在美团数据平台中，Kafka承担着数据缓冲和分发的角色。如下图所示，业务日志、接入层Nginx日志或线上DB数据通过数据采集层发送到Kafka，后续数据被用户的实时作业消费、计算，或经过数仓的ODS层用作数仓生产，还有一部分则会进入公司统一日志中心，帮助工程师排查线上问题。
美团移动端UI一致性解决方案
1. 背景
1.1 行业现状与问题
很多技术同学都知道，移动端往往比较侧重业务开发，这会导致人员规模不断扩大，项目复杂度也会持续增长。而为了满足业务的快速上线，很难去落实统一的设计规范，在开发过程中由于UI缺乏标准导致的问题不断凸显，具体体现在以下4个层面：
- 设计层面：由于UI缺乏标准化设计规范，在不同App及不同开发语言平台上设计风格不统一，用户体验不一致；设计资源与代码均缺乏统一管理手段，无法实现积累沉淀，无法适应新业务的开发需求。
- 开发层面：组件代码实现碎片化，存在多次开发的情况，质量难以保证；各端代码API不统一，维护拓展成本较高，变更主题、适配Dark Mode等需求难以实现。
- 测试层面：重复走查，频繁回归，每次发版均需验证组件质量。
- 产品层面：版本迭代效率低，版本需求吞吐量低，不具备业务的快速拓展能力。