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Archives11月 2021

美团知识图谱问答技术实践与探索

1. 背景与挑战

问答系统(Question Answering System, QA)是人工智能和自然语言处理领域中一个倍受关注并具有广泛发展前景的方向,它是信息检索系统的一种高级形式,可以用准确、简洁的自然语言回答用户用自然语言提出的问题。这项研究兴起的主要原因是人们对快速、准确地获取信息的需求,因此被广泛应用于工业界的各种业务场景中。美团在平台服务的售前、售中、售后全链路的多个场景中,用户都有大量的问题需要咨询商家。因此我们基于问答系统,以自动智能回复或推荐回复的方式,来帮助商家提升回答用户问题的效率,更快地解决用户的问题。

针对不同问题,美团的智能问答系统包含多路解决方案:

  1. PairQA:采用信息检索技术,从社区已有回答的问题中返回与当前问题最接近的问题答案。
  2. DocQA:基于阅读理解技术,从商家非结构化信息、用户评论中抽取出答案片段。
  3. KBQA(Knowledge-based Question Answering):基于知识图谱问答技术,从商家、商品的结构化信息中对答案进行推理。

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